一、背景
数据产品，公司期望可以从信息化（IT）转型入数字化（DT）。但身处在信息技术部门，接入这项工作时，遇到很多问题：需求过载、信息孤岛、预算与收入、套装软件与自研开发、要确定数据化体系架构和团队士气。
二、遇到的问题
1、讲不清楚客户是谁，你始终没有话语权
找到真正的客户，以前觉得客户就是那些提需求的人，但是，提需求的人又不给我钱，怎么叫客户呢？
那么真正提需求的人是谁？
精细化定义了三类人：
（1）CEO为代表的管理者（最核心的客户）
（2）职能部门的管理者
（3）员工
2、确定了对象，但他们的决策是如何生成的？
当你接触一大波数据的时候，会很好奇，大家究竟如何使用，例如，决策是如何生成，怎么管理决策，怎么执行落地，决策之间的策略是什么，每个策略对应的投入资源又是多少？……
接触之后，会发现：
（1）CEO为代表的管理者，关注的是数字，并非流程
（2）职能部门的管理者，既要关注数字，也要关注流程，并且得具备高级权限（包括数据权限、功能权限）
（3）员工，主动性、积极性、创造力是非常关键。因此完善流程同时，也需要保证回对应的自由度。
我发现了一个问题，和信息化时代比起，以前大家希望你把流程设计成这样那样，但数字化，没有人和你提需求的，是需要创造工具，让他们用得比以前开心（更方便、智能），
3、如何建立一个主数据库系统
主数据系统承担核心数据表、格式、字段长度、范围等定义。做到这个结果前提，需要对业务充分理解，达到know-how，才有能力。
这个需要持续和业务交流，和高人聊，和老板聊业务。
4、如何可以支持业务快速搭建数据应用
如果洗好数据后，让业务自行搭建一个数据应用，是否可以将资源allin在数据处理上？
5、考核标准是否转变？改成核心数据的改查调用比？